كورسات تحليل البيانات المعتمدة للمبتدئين

 

أصبح تحليل البيانات (Data Analysis) من أكثر المهارات طلبًا في سوق العمل، فلم يعد يقتصر على شركات التكنولوجيا فقط، بل أصبح عنصرًا أساسيًا في مجالات مثل التسويق، والطب، والتمويل، والتعليم، والتجارة الإلكترونية، وحتى القطاع الحكومي.

فكل مؤسسة تمتلك بيانات، لكنها تحتاج إلى شخص قادر على تحويل هذه البيانات إلى معلومات ورؤى تساعد في اتخاذ قرارات وبناء نمو أفضل.

ولهذا السبب ازداد الطلب على محللي البيانات بصورة كبيرة خلال السنوات الأخيرة، وأصبحت الشركات تبحث عن أشخاص يجيدون استخدام أدوات مثل Excel وSQL وPython ولوحات المعلومات (Dashboards)، بالإضافة إلى القدرة على عرض النتائج بطريقة واضحة تساعد أصحاب القرار على فهمها والاستفادة منها.

في هذا المقال سنتعرف:

• ما هو تحليل البيانات؟
• أنواع تحليل البيانات
• الفرق بين البيانات والمعلومات والرؤى
• أهمية تحليل البيانات

ما هو تحليل البيانات؟

تحليل البيانات (Data Analysis) هو عملية جمع البيانات وتنظيمها وتنظيفها وتحليلها واستخلاص نتائج منها لمساعدة الأفراد أو الشركات على اتخاذ قرارات صحيحة مبنية على الأدلة، وليس على التخمين.

 

وفحص البيانات وتنظيفها وتحويلها ونمذجتها بهدف اكتشاف معلومات مفيدة، واستخلاص استنتاجات، ودعم اتخاذ القرار.

 

أنواع تحليل البيانات

 

• التحليل الوصفي (Descriptive Analytics)
• التحليل التشخيصي (Diagnostic Analytics)
• التحليل التنبئي (Predictive Analytics)
• التحليل التوجيهي (Prescriptive Analytics)

 

الفرق بين البيانات والمعلومات والرؤى

 

• البيانات (Data): حقائق خام لم تُفسَّر بعد
• المعلومات (Information): بيانات جرى تنظيمها
• الرؤى (Insights): استنتاجات قابلة للتنفيذ

أهمية تحليل البيانات 

أهمية تحليل البيانات ليست مجرد أنه ينظم الأرقام، بل لأنه أصبح أساس اتخاذ القرار في معظم المؤسسات حول العالم. 

 

وتؤكد الدراسات أن المؤسسات التي تعتمد على تحليل البيانات تحقق أداءً أفضل من تلك التي تعتمد على الحدس أو الخبرة وحدها.

•  تحسين اتخاذ القرارات

 

أشهر دراسة في هذا المجال، أجراها باحثون من Massachusetts Institute of Technology وUniversity of Pennsylvania، وجدت أن الشركات التي تعتمد على اتخاذ القرارات المبنية على البيانات (Data-Driven Decision Making):

 

تزيد إنتاجيتها بنحو 5%، وتحقق أرباحًا أعلى بحوالي 6% مقارنة بالشركات المنافسة، وهذا يعني أن مجرد الاعتماد على البيانات في اتخاذ القرار يمنح الشركات ميزة تنافسية حقيقية.

• زيادة الأرباح

 

تشير تقارير McKinsey & Company إلى أن الشركات التي تستفيد من البيانات والتحليلات بشكل مكثف تستطيع: زيادة الأرباح، تحسين كفاءة العمليات، تقليل التكاليف، اكتشاف فرص جديدة للنمو.

 

وفي بعض القطاعات وصلت الزيادة في الأرباح إلى 15–25% عند استخدام التحليلات المتقدمة بصورة فعالة.

• تحسين تجربة العملاء

 

تستخدم شركات مثل: Amazon، Netflix، Spotify .. تحليل البيانات لمعرفة ماذا يفضل العميل؟ متى يشتري؟ ما الذي قد يعجبه لاحقًا؟

 

وتشير الدراسات إلى أن أنظمة التوصية مسؤولة عن نسبة كبيرة من المشاهدات أو المشتريات في هذه المنصات.

• تقليل المخاطر

 

البنوك تستخدم تحليل البيانات من أجل اكتشاف عمليات الاحتيال، تقييم مخاطر منح القروض، التنبؤ بعدم قدرة العميل على السداد، وتستطيع أنظمة تحليل البيانات اكتشاف العمليات المشبوهة خلال ثوانٍ.

• توفير الوقت

 

وفقًا لتقارير IBM، يقضي محللو البيانات جزءًا كبيرًا من وقتهم في جمع البيانات وتنظيفها. لذلك تستخدم الشركات أدوات التحليل والأتمتة لتقليل هذا الوقت، مما يسمح للمحللين بالتركيز على استخراج الرؤى واتخاذ القرارات بدلاً من الأعمال اليدوية.

• دعم القطاع الصحي

 

في المستشفيات يُستخدم تحليل البيانات من أجل: التنبؤ بانتشار الأمراض، تحسين تشخيص المرضى، تقليل مدة الإقامة بالمستشفى، وتحسين توزيع الموارد الطبية.

 

وقد لعب تحليل البيانات دورًا مهمًا خلال جائحة COVID-19 في تتبع انتشار المرض وتخطيط الموارد الصحية.

• تحسين التسويق

 

يمكن للشركات معرفة أفضل وقت للإعلان، أكثر الفئات شراءً، الإعلانات الأكثر نجاحًا، والعائد على الاستثمار (ROI)، بدلًا من إنفاق ميزانية التسويق عشوائيًا.

• زيادة الطلب على الوظائف

 

وفقًا لتقرير World Economic Forum حول مستقبل الوظائف، تُعد مهارات تحليل البيانات من أكثر المهارات المطلوبة عالميًا، ومن المتوقع استمرار ارتفاع الطلب عليها مع توسع استخدام الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي.

كورسات تحليل البيانات 

هناك عدة كورسات تحليل البيانات، ولكن سأرشح لك ثلاث كورسات Data Analysis، مرتبة حسب المستوى، وتتدرج من الأسهل للأكثر تقدمًا.

• مسار IBM Data Analyst Professional Certificate

 

هدف المسار IBM Data Analyst Professional Certificate أن يجعلك مستعد للعمل كمحلل بيانات (Data Analyst). حيث ستتعلم المهارات العملية المطلوبة في سوق العمل، بالإضافة إلى مهارات استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات، وتحصل على شهادة احترافية من شركة IBM العالمية.

 

هذا المسار مكون من 11 كورس، مستوى مبتدئ، بحوالي 180 ساعة، يعني لو هتذاكر كل إسبوع 10 ساعات، سيأخذ هذا المسار حوالي أربعة أشهر.

 

وستتعلم أدوات تحليل بيانات كثير مثل: Excel – SQL – Python – Pandas – Jupyter Notebook

 – NumPy – Tableau – IBM Cognos Analytics – Plotly – Generative AI.

 

بالإضافة إلى التعرف على تحليل البيانات من البداية، وآلية تنظيف البيانات، حتى تصل لكيفية عمل Portfolio عملي، وكيفية اجتياز مقابلة العمل.

 

الكورس الأول: Introduction to Data Analytics	الكورس الثاني Excel Basics for Data Analysis
11 ساعة	13 ساعة
ما هو تحليل البيانات؟ خطوات تحليل البيانات الفرق بين: Data Analyst Data Scientist Data Engineer Business Analyst BI Analyst أنواع البيانات ومصادرها	Excel من الصفر الصيغ (Formulas) Pivot Tables تنظيف البيانات استيراد البيانات تحليل البيانات داخل Excel

 

الكورس الثالث Data Visualization and Dashboards	الكورس الرابع Python for Data Science
16 ساعة	24 ساعة
الرسوم البيانية Histogram Scatter Plot Treemap Dashboards كيفية عرض النتائج بطريقة احترافية	Python من الصفر المتغيرات، والحلقات الدوال، والبرمجة الكائنية Pandas NumPy Jupyter Notebook APIs Web Scraping

 

الكورس الخامس Python Project	الكورس السادس SQL
7 ساعات	18 ساعة
مشروع عملي كامل باستخدام Python	إنشاء قواعد البيانات SELECT وWHERE GROUP BY JOIN وViews Stored Procedures Transactions

 

الكورس السابع Data Analysis with Python	الكورس الثامن Data Visualization with Python
17 ساعة	19 ساعة
تنظيف البيانات التعامل مع القيم المفقودة تحليل البيانات Correlation Regression استخدام Scikit-learn	Matplotlib Seaborn Plotly الخرائط Dashboards

 

الكورس التاسع Capstone Project	الكورس العاشر Generative AI
26 ساعة	16 ساعة
مشروع نهائي يحاكي العمل الحقيقي	كيف تستخدم ChatGPT والذكاء الاصطناعي في: تحليل وتنظيف البيانات كتابة SQL إنشاء Dashboards كتابة Prompts احترافية

 

الكورس الحادي عشر هو Career Guide، مدته حوالي 13 ساعة، ومحاوره تدور حول:

• كتابة CV
• LinkedIn
• Portfolio
• المقابلات الشخصية
• البحث عن وظيفة

• مسار Google Data Analytics Professional Certificate

 

مسار Google Data Analytics Professional Certificate المقدم من Google يركز أكثر على طريقة تفكير محلل البيانات (Analytical Thinking)، بينما مسار IBM يركز أكثر على الأدوات والجانب التقني.

 

سجل في المسار أكثر من 3 مليون متعلم، المسار يتكون من 9 كورسات، ستحتاج منك تقريبًا 6 أشهر من الدراسة إذا كنت ستدرس 10 ساعات إسبوعيًا، أي تقريبًا 200 ساعة.

 

والجدير بالذكر أنه وفقًا لاستبيان خريجي البرنامج، فإن 75%ه من الخريجين حصلوا خلال ستة أشهر على أحد الأمور التالية: وظيفة جديدة، ترقية، أو زيادة في الراتب.

 

وستتعلم أدوات مثل: Python – SQL – Tableau – Google Sheets – LinkedIn – R (بشكل محدود) – ggplot2 – وR Markdown.

الكورس الأول Foundations: Data, Data, Everywhere	الكورس الثاني Ask Questions to Make Data-Driven Decisions
13 ساعة	15 ساعة
ما هي البيانات؟ ما هو تحليل البيانات؟ النظام البيئي للبيانات التفكير التحليلي دور محلل البيانات استخدام: Excel SQL أدوات Visualization.	كيف تحلل المشكلة كيف تطرح الأسئلة الصحيحة اتخاذ القرارات بناءً على البيانات التفكير المنظم استخدام Excel لتنظيم البيانات

 

الكورس الثالث Prepare Data for Exploration	الكورس الرابع Process Data from Dirty to Clean
19 ساعة	16 ساعة
جمع البيانات قواعد البيانات SQL الفرق بين البيانات المنحازة وغير المنحازة تنظيم الملفات والبيانات	تنظيف البيانات Data Integrity Data Validation كتابة استعلامات SQL التحقق من جودة البيانات

 

الكورس الخامس Analyze Data to Answer Questions	الكورس السادس Share Data Through the Art of Visualization
26 ساعة	19 ساعة
Sort Filter Pivot Tables Excel Formulas SQL المتقدم دمج الجداول تحليل البيانات	Tableau Dashboards Data Storytelling تصميم العروض التقديمية إنشاء الرسوم البيانية

 

الكورس السابع Introduction to Data Analysis Using Python	الكورس الثامن Google Data Analytics Capstone
27 ساعة	11 ساعة
Python من الصفر Loops Functions OOP Pandas NumPy معالجة البيانات باستخدام Python	ستنفذ مشروعًا متكاملًا يحاكي وظيفة محلل بيانات حقيقية كما ستتعلم استخدام الذكاء الاصطناعي في: تنظيف البيانات كتابة الصيغ تحسين كود Python إنشاء الرسوم البيانية طرح الأسئلة التحليلية

 

الكورس التاسع الأخير Accelerate Your Job Search with AI وهو مدته 6 ساعات، ويؤهلك لسوق العمل:

• كتابة CV احترافي باستخدام Gemini
• تنظيم التقديمات الوظيفية
• تحسين حساب LinkedIn
• الاستعداد للمقابلات
• التدريب على الإجابة عن الأسئلة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي

• مسار Generative AI Data Analyst Specialization

 

مسار Generative AI Data Analyst Specialization ليس مخصص للمبتدئين تمامًا، بل للمحللين الذين يريدون استخدام الذكاء الاصطناعي وChatGPT  في تحليل البيانات، لزيادة الإنتاجية والإنجاز.

المسار يتكون من 4 كورسات، بحوالي 40 ساعة..

 

الكورس الأول Chat with Your Data	كورس ChatGPT + Excel
4 ساعات	3 ساعات
تحويل الأسئلة المعقدة إلى استعلامات SQL صحيحة بمساعدة ChatGPT إنشاء Dashboards ورسوم بيانية بدون كتابة كود استخدام أطر عمل مثل: CLUE TRUST CAPTURE للتحقق من دقة التحليل وتنظيمه.	استكشاف البيانات باستخدام ChatGPT فهم مجموعات البيانات بسرعة أتمتة استخراج البيانات إنشاء تقارير وقصص مبنية على البيانات تنظيف البيانات دمج البيانات تحسين عرض البيانات

 

كورس ChatGPT Advanced Data Analysis	كورس Prompt Engineering for ChatGPT
11 ساعة	19 ساعة
استخدام ميزة Advanced Data Analysis في ChatGPT (المعروفة سابقًا باسم Code Interpreter) من أجل: أتمتة المهام، قراءة وإنشاء: PDF PowerPoint Excel الصور والفيديوهات معالجة الملفات تلقائيًا تحليل البيانات إنشاء الرسوم البيانية	كتابة Prompts احترافية استخدام أنماط مختلفة لكتابة الأوامر (Prompt Patterns) بناء تطبيقات تعتمد على ChatGPT استغلال قدرات النماذج اللغوية الكبيرة في العمل والتعليم والحياة اليومية

 

وكنّا قدمنا بالفعل مقال عن كورسات الذكاء الاصطناعي للمبتدئين من Google وIBM وOpenAI التي ستساعدك في زيادة الإنجاز والإنتاجية في مجال الدراسة والعمل.

وأنصحك بالاطلاع على مسار تعلم تحليل البيانات من من منصة علمني، وستجد نفس هذه الدورات التدريبية تقريبًا، والأهم أنك ستجد ملف متابعة، يقسم لك هذه الدورات، ويخبرك ماذا يجب أن تدرس كل يوم.

ستجد مسار تعلم تحليل البيانات في خانة مسارات منصة علمني.

وكذلك يمكنك التعرف على طريقة استخدام موقع كورسيرا والحصول علي الدعم المالى من كورسيرا، وإذا واجهتك مشكلة في التسجيل أو فهم محتوى الدورات يمكنك الاستعانة بـ ChatGPT، ليشرحها لك.

 وانصحك بمتابعة كل جديد في مجال البرمجة والذكاء الاصطناعي وأحدث الإصدارات والمواد، بالانضمام لقناتنا على تيليجرام Ai learning Guide.